中国每年有超过万司法鉴定案件涉及法医临床鉴定，人体脊柱骨折鉴定是法医临床鉴定中出现频率最高的项目之一。在脊柱骨折鉴定过程中，法医需要凭经验分析伤者的影像学资料并根据骨折严重程度（轻度骨折为Ⅰ级、中度骨折为Ⅱ级、重度骨折为Ⅲ级）为每一块椎体进行骨折分级诊断。由于脊柱骨性结构复杂且椎骨为不规则骨，易造成遗漏诊断或争议诊断。同时，由于法医从业人员水平参差不齐等原因，不同鉴定机构之间鉴定意见不一致的事件常有发生，因而脊柱骨折鉴定案件往往需要通过二次以上的鉴定才能定夺，既增加了当事人的负担，又浪费司法资源。较多案件因为不公正的鉴定结果，造成法院工作的被动，影响法律的权威。因此，脊柱骨折精准诊断是法医临床鉴定中亟待解决的难题。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所受北京市公安局刑侦总队委托，医院，利用影像大数据，开发出全自动椎体骨折AI影像工作站。该工作借助人工智能算法，实现脊柱椎体自动识别定位与分割，对每个椎体骨折情况进行智能分级，最终自动生成包括哪一块椎体及其骨折分级信息的伤者影像诊断报告（如图）。经第三方检测机构检验，该工作站的诊断准确率达到0.76，优于法医平均诊断水平（准确率0.62），与高级职称法医的诊断水平（准确率0.7）相当。此外，该工作站仅需30秒即可完成一次完整的诊断过程，相比于现有方法（大约需要60秒）诊断效率提升1倍。
该项目建立的椎体骨折AI影像工作站无须法医任何干预，仅需借助伤者CT数据即可实现全自动、智能化椎体骨折诊断，为客观、精准的脊柱骨折诊断提供了有效方法，减少了鉴定机构及司法部门的工作负担，提升了司法鉴定的工作效率，并为今后法医临床鉴定实践工作提供了科学公正的新思路。
椎体骨折AI影像工作站工作流程
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